Selon une enquête de Robert Walters, 57% des employeurs jugent les jeunes diplômés moins bien préparés au marché du travail que les générations précédentes (contre seulement 7% d'avis inverse). La motivation et l'envie d'apprendre priment désormais sur le diplôme comme critère de recrutement (70%), la maîtrise des outils numériques et de l'IA générative devenant elle aussi incontournable.

Alors qu’Acerta annonçait des perspectives d’embauche importantes en juin dans les PME (52,5% de PME embaucheraient), SD Worx sort un résultat plus mitigé avec son baromètre trimestriel : seul un quart des PME serait encline à embaucher, en baisse depuis 4 trimestres consécutifs.

Suite à une enquête auprès de 308 PME, Il en ressortirait que 52,5% d’entre elles souhaite recruter au courant de cette année. Par rapport aux perspectives économiques, un tiers des entreprises voient une embellie arriver.

L'IA générative complique de plus en plus l'évaluation précise des candidats par les employeurs. Selon une étude de Robert Half, les CV et lettres de motivation générés par l'IA uniformisent les candidatures et soulèvent des doutes quant à l'authenticité des compétences et de l'expérience. Cet article analyse l'impact de ce phénomène sur les processus de sélection et explique pourquoi les entretiens, les références et l'évaluation humaine redeviennent essentiels.